Cursos de manejo, análisis y presentación de datos medioambientales para empresas

 

Cómo usar Excel para organizar y analizar datos (3 días)

 

• Organizar datos para análisis estadísticos y presentaciones de resultados.
• Estadística descriptiva (media, varianza, desviación estándar, etc)
• Análisis paramétricos (ANOVA, Análisis de la T, Regresiones, etc)
• Análisis no paramétricos (análisis de la U de Man-Whitney, análisis de Kruskall-Wallis, correlaciones no paramétricas, etc)
• Tablas pivot
• Gráficos

 

Personas a quienes va dirigido: Cualquiera que ya utilice excel y quiera optimizar las rutinas estadísticas que este programa proporciona. Ideal para aquellos que están explorando patrones en sus datos y necesiten realizar análisis estadísticos simples pero de forma correcta. También apropiado para aquellos que quieran extraer información de bases de datos extensas.

   

Resumen y presentación de datos (3 días)

 

• Cómo interpretar y extraer información relevante de sus análisis.
• Cómo usar Excel y SigmaPlot para crear representaciones gráficas a partir de sus datos.
• Cómo usar PowerPoint para presentar datos medioambientales.

 

Personas a las que va dirigido: Aquellos que necesiten preparar informes o presentaciones basados en análisis de datos. También apropiado para aquellos que quieran aprender nuevas y más elaboradas formas de presentar sus datos con programas gráficos más potentes.

   

Validez de datos (2 días)

 

• Requisitos para la realización de análisis estadísticos (Muestreo aleatorio, independencia de los datos, homogeneidad de las varianzas)
• Muestreo (Número de muestras, estrategias de muestreo, estudios de contaminación)
• Diseño experimental y de muestreo (Pseudoreplicación, experimentos factoriales, diseño en bloque y encajado, potencia de los test estadísticos)

 

Personas a las que va dirigido: Aquellos que necesiten validar colecciones de datos y resultados de análisis estadísticos. También útil para aquellos que planeen y diseñen la recolección de datos medioambientales.

   

Estadística multivariante (5 días)

 

• Medidas de similaridad
• “Clustering” (Agregación)
• Ordenación de tipo Escalamiento Multidimensional (Multidimensional Scaling, MDS)
• Cómo relacionar los análisis multivariantes con factores medioambientales.

 

Personas a las que va dirigido: Aquellos que necesiten explorar bases de datos extensas con multitud de variables medioambientales y relacionar cambios en la estructura de las comunidades animales o vegetales con los factores abióticos/bióticos a los que se ven sometidas.

 

Nuestro objetivo es inculcar o reforzar en nuestros clientes las siguientes ideas y capacidades:

 

• Comprender la importancia de la correcta utilización de la estadística como una herramienta de investigación de la problemática a la que se enfrentan así como eje necesario objetivo de la toma de decisiones.
• Potenciar su habilidad para identificar y utilizar los métodos estadísticos y el software apropiados tanto para la recolección de datos como para su análisis y presentación.
• Comprobar cómo consiguen implementar con éxito la toma de decisiones y la colaboración en su entorno de trabajo.

 

Todos nuestros cursos integran una base teórica de toma de decisiones y pensamiento estadístico con el acceso continuado a los datos y sesiones prácticas tuteladas.

Menntun ofrece la posibilidad de que sean las propias empresas las que diseñen los cursos que más les interesen. Póngase en contacto con nosotros para más información email